| Título | Neurodecodificación de Preferencias Alimentarias: Estrategias de Prevención Basadas en Inteligencia Artificial para la prevención de la Epidemia de Obesidad-Diabetes en México. |
| Institución | SIP-IPN |
| Fecha de inicio | 2025-01-02 12:00:00 |
| Fecha de fin | 2025-12-31 12:00:00 |
| Descripción | Desarrollar un modelo integral que combine técnicas de neuromarketing, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y análisis de señales cerebrales (EEG) para predecir y comprender las respuestas emocionales de los consumidores hacia alimentos funcionales, con el fin de optimizar su desarrollo y alinearlos con las preferencias del mercado. |
| Nombre | Rol |
|---|---|
| Moreno Escobar Jesus Jaime | Responsable técnico |
| Calvo Castro Francisco Hiram | Colaborador |
| Cardoso Moreno Marco Antonio | Colaborador |