| Título | Aprendizaje automático con metaheruísticas de optimización y enjambres de partículas |
| Institución | SIP-IPN |
| Fecha de inicio | 2019-01-01 12:00:00 |
| Fecha de fin | 2019-12-31 12:00:00 |
| Descripción | Identificar y caracterizar los principales modelos de algoritmos para aprendizaje automático simbólico y subsimbólico a partir de metaheurísticas o enjambres de partículas. Sintetizar la aportación de estas técnicas en la construcción de clasificadores híbridos. Particularmente, dirigir la aplicación hacia las áreas de reconocimiento de rostros, aprendizaje de reglas en mercados financieros, identificación de rayos cósmicos y/o modelado lógico en procesamiento de lenguaje natural. |
| Nombre | Rol |
|---|---|
| Godoy Calderón Salvador | Responsable técnico |