Tesis dirigidas actualmente: DCC
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3		MCIC
1		DCTIAyCD
0		MCTIAyCD
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No. Alumno Tesis Programa Rol
1) Acevedo Sánchez Gerardo Algoritmos híbridos basados en metaheurísticas y en el paradigma MML aplicados en la toma de decisiones agrícolas DCC Director 2
2) Camacho Urriolagoitia Francisco Javier Nuevas medidas de complejidad de datos para la clasificación supervisada DCC Director 1
3) Cardoso Moreno Marco Antonio EEG-based Estimation of Performance in a Second Language using Intelligent Computing DCC Director 1
4) Domínguez Melquiades Abraham Detección de ataques en entornos loT mediante un sistema adaptativo basado en aprendizaje automático. MCC Director 1
5) Gutiérrez Ramírez Axell Albano Sistema de pre-diagnóstico de Parkinson a partir del trazo de patrones geométricos MCIC Director 2
6) Moreno Espino Mailyn Algoritmos bioinspirados con un enfoque orientado a metas DCC Director 1
7) Pacheco Senard Jorge Alberto Minimalist Machine Learning y Transformers para la optimización de la clasificación textual. MCC Director 1
8) Perez Ramos Ruben Uso del cómputo inteligente para mitigar la no linealidad en sistemas VLC MCC Director 1
9) Salgado Rivera Rodolfo Algoritmos de clasificación del paradigma MML basados en transformadas no lineales DCC Director 2
10) Tusell Rey Claudia Caridad "Modelos de cómputo inteligente para la determinación de preferencias de clientes" DCC Director 1
11) Vazquez Santana David Hiram “Clasificación de patrones de actividades relevantes para el ser humano mediante nuevos algoritmos del paradigma Minimalist Machine Learning” DCC Director 2
12) Velázquez González Osvaldo David Algoritmos de clasificación generados por operaciones y transformadas matemáticas novedosas dentro del paradigma MML DCC Director 1
13) Zamora Zamora Jorge Emmanuel Algoritmos híbridos asociativos del paradigma Minimalist Machine Learning DCC Director 2

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