Tesis dirigidas actualmente: DCC
4		MCC
5		MCIC
1		DCTIAyCD
0		MCTIAyCD
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No. Alumno Tesis Programa Rol
1) Acevedo Sánchez Gerardo Algoritmos híbridos basados en metaheurísticas y en el paradigma MML aplicados en la toma de decisiones agrícolas DCC Director 1
2) Camacho Urriolagoitia Francisco Javier Nuevas medidas de complejidad de datos para la clasificación supervisada DCC Director 1
3) Cardoso Moreno Marco Antonio Explainability for EEG-based Cognitive Models using Intelligent Computing DCC Director 1
4) Domínguez Melquiades Abraham Detección de ataques en entornos loT mediante un sistema adaptativo basado en aprendizaje automático. MCC Director 1
5) Gutiérrez Ramírez Axell Albano Aprendizaje de máquina para el apoyo en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson a través de trazos dibujados a mano MCIC Director 2
6) Pacheco Senard Jorge Alberto Minimalist Machine Learning y Transformers para la optimización de la clasificación textual. MCC Director 1
7) Perez Ramos Ruben Uso del cómputo inteligente para mitigar la no linealidad en sistemas VLC MCC Director 1
8) Ramos González Carlos Jair Mantenimiento predictivo de equipos industriales basado en cómputo inteligente MCC Director 1
9) Rosas Ortega Alberto Predicción de indicadores macroeconómicos de México mediante el uso de datos alternativos y técnicas de aprendizaje automático MCC Director 1
10) Zamora Zamora Jorge Emmanuel Algoritmos híbridos asociativos del paradigma Minimalist Machine Learning DCC Director 1

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