Tesis dirigidas actualmente: DCC
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10		MCIC
2		DCTIAyCD
0		MCTIAyCD
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No. Alumno Tesis Programa Rol
1) Blanco Camacho Leonardo Algoritmo de control de topología para optimización de ciudades inteligentes MCIC Director 1
2) Cano Rodríguez Claudio Axayacatl Cloud Infrastructure Optimization through Advanced Security Paradigms MCC Director 2
3) Canto Olvera Jose Fernando Multi Objective Resource Allocation in Cloud Computing using Reinforcement Learning DCC Director 1
4) Castro García José Luis Scalable Approaches in Multi-Agent Reinforcement Learning MCC Director 2
5) Coconi Tovar Dafne Natalia Aprendizaje por refuerzo para el cálculo de rutas en incendios modelados por autómatas celulares MCC Director 2
6) Espindola Ulibarri Luciana del Socorro Análisis del habla interna a partir de señales electroencefalográficas DCC Director 1
7) Espinosa Torres Edgar Fernando Análisis de series de tiempo irregularmente muestreadas mediante redes neuronales recurrentes y basadas en ecuaciones diferenciales MCC Director 1
8) Jiménez López Diana Laura Especialización adaptativa de grandes modelos de lenguaje orientado a objetos específicos DCC Director 1
9) Martínez Sánchez Alan Sistema de recomendación basado en redes neuronales para grafos MCC Director 1
10) Moreno Mendieta Luis Enrique Efficient Surrogate-Based Multi-Objective Optimization DCC Director 1
11) Noguez Ruiz Diego Transformers for High-Dimensional Tabular Data DCC Director 1
12) Ramirez Jimenez David Deep Reinforcement Learning for Dynamic IP Routing: Integrating Moving Target Defense Mechanisms MCC Director 2
13) Rodríguez Román Angel Emanuel Mejora de filtros colaborativos con redes neuronales en grafos MCC Director 1
14) Torres Reyes Andrés Burjand Regulatory Agents to Improve Convergence in Rational Agent Models with Best Response Dynamics MCC Director 1
15) Trejo Reyes Jonathan Oswaldo Algoritmo de aprendizaje por refuerzo híbrido cuántico-clásico para resolver el problema del péndulo invertido MCIC Director 1
16) Valdespino Mojica Samuel Aprendizaje por refuerzo profundo para juegos con información parcial MCC Director 2
17) Villegas Gomez Getsemani Estrategias voraz y rollout aplicadas al problema del bombero en árboles MCC Director 2

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