Tesis dirigidas actualmente: DCC
7		MCC
7		MCIC
1		DCTIAyCD
0		MCTIAyCD
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No. Alumno Tesis Programa Rol
1) Castro García José Luis Scalable Approaches in Multi-Agent Reinforcement Learning MCC Director 1
2) Chacón Lavanderos Jazhiel “Comparación de modelos de formación de estructura cosmológica con aprendizaje profundo” DCC Director 1
3) Cortés López Jorge Aldair Interpretabilidad, precisión, desempeño y limitaciones de las Redes de Kolmogorov-Arnold MCIC Director 2
4) Elias Vázquez Sergio Estudios de dispersión neutrino-electrón empleando técnicas de aprendizaje automático MCC Director 1
5) Espinosa Torres Edgar Fernando Predicción de series de tiempo mediante Redes Neuronales de Grafos MCC Director 2
6) García Velasco Joel Control de sistemas en redes complejas con aprendizaje reforzado profundo DCC Director 1
7) González Torres Bernardo Aurelio “Unsupervised Universum Learning” DCC Director 1
8) Jiménez Mejía Christopher Alexis Estrategias de fusión para mejora de modelos multimodales en aplicaciones médicas MCC Director 1
9) Martínez Hernández Guadalupe Ana Gabriela Deep Learning Methods for Irregularly Sampled Multivariate Time Series with Applications in Health Habits DCC Director 1
10) Martínez Sánchez Alan Sistema de recomendación basado en redes neuronales para grafos MCC Director 2
11) Pacheco Rodriguez Hugo Sebastian “Artificial Neural Networks Security Model" DCC Director 2
12) Rosas Espinosa Edgar Hernan Análisis de redes celulares asistidas por drones usando técnicas de aprendizaje de máquina DCC Director 2
13) Torres Calderón Rosa Karina Manipulación del espacio de latencia en imágenes utilizando modelos generativos DCC Director 1
14) Valdespino Mojica Samuel Aprendizaje reforzado Profundo para juegos con información parcial MCC Director 1
15) Villegas Gomez Getsemani Estrategias voraz y rollout aplicadas al problema del bombero en árboles MCC Director 1

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