Recibió el título de Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), en 1992, el grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería de Cómputo y Doctor en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación en Computación (CIC), en 1997 y 2007, respectivamente. Fue Coordinador del Programa de Maestría en Ciencias de la Computación, con registro CONACyT no. 002046, en nivel de COMPETENCIA INTERNACIONAL y Jefe del Departamento de Investigación en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación en Computación (CIC-IPN), en el periodo 2010 a 2014. Actualmente, se desempeña como Profesor Investigador y forma parte del Laboratorio de Cómputo Inteligente. Es miembro fundador de la Red de Computación del IPN iniciando su operación en octubre de 2009, forma parte de las Redes de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos y Red de Expertos en Innovación Automotriz del IPN. Fundador de la Red Latinoamericana de Tecnología Educativa (Red LaTE México del CONACyT) de la que fue Responsable Técnico durante el periodo 2016 y 2017. Es Miembro del Laboratorio Binacional para la Gestión Inteligente de la Sustentabilidad Energética y la Formación Tecnológica y miembro de la Red Innovación y Trabajo en la Industria Automotriz Mexicana (RED ITIAM), registrados en el CONACYT. Es miembro profesional del IEEE, con número 41288727, en la Computational Intelligence Society y Geoscience and Remote Sensing Society. Es miembro profesional de la Association for Computing Machinery, con número 2770092, con registro en el Special Interest Group in Computer Science Education. Es miembro de la International Neural Network Society, con número 40016, capítulo Texas, E.E.U.U. y con registro en las secciones Autonomous Machine Learning y Big Data Analytics. Ha participado como miembro en comités de programa en congresos Internacionales y es revisor de artículos en publicaciones de alto impacto. Sus intereses en la investigación se relacionan con el cómputo en la nube, inteligencia artificial, aprendizaje supervisado, sistemas embebidos y la lógica reconfigurable.