Tesis dirigidas actualmente: DCC
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No. Alumno Tesis Programa Rol
1) Álvarez Pérez Rodrigo Traducción de textos científicos manuscritos a formato LaTex utilizando aprendizaje profundo. MCIC Director 1
2) Cortés León Héctor Arquitecturas digitales y analógicas para aceleradores en inteligencia artificial y cómputo científico DCC Director 1
3) Cruz Villavicencio David Seguimiento de objetos en un escenario dinámico usando aprendizaje profundo MCC Director 2
4) Islas Austria Juan Francisco Verificación funcional de sistemas digitales complejos utilizando metodologías UVM e IA DCC Director 2
5) Soria Muñoz Angel Javier Control de sistemas dinámicos utilizando aprendizaje por reforzamiento y control adaptable MCC Director 1
6) Sunga Jacob Baruti Sistema autónomo de seguimiento visual con drones para operaciones de rescate en caso de incendio MCIC Director 2

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