Tesis dirigidas actualmente: DCC
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No. Alumno Tesis Programa Rol
1) Chacón Lavanderos Jazhiel “Comparación de modelos de formación de estructura cosmológica con aprendizaje profundo” DCC Director 1
2) Elias Vázquez Sergio Estudios de dispersión neutrino-electrón empleando técnicas de aprendizaje automático MCC Director 1
3) Espinosa Torres Edgar Fernando Análisis de series de tiempo irregularmente muestreadas mediante redes neuronales recurrentes y basadas en ecuaciones diferenciales MCC Director 2
4) González Torres Bernardo Aurelio “Unsupervised Universum Learning” DCC Director 1
5) Jiménez Mejía Christopher Alexis Estrategias de fusión para mejora de modelos multimodales en aplicaciones médicas MCC Director 1
6) Martínez Hernández Guadalupe Ana Gabriela Deep Learning Methods for Irregularly Sampled Multivariate Time Series with Applications in Health Habits DCC Director 1
7) Martínez Sánchez Alan Sistema de recomendación basado en redes neuronales para grafos MCC Director 2
8) Rosas Espinosa Edgar Hernan Análisis de redes celulares asistidas por drones usando técnicas de aprendizaje de máquina DCC Director 2
9) Torres Calderón Rosa Karina Manipulación del espacio de latencia en imágenes utilizando modelos generativos DCC Director 1
10) Villegas Gomez Getsemani Estrategias voraz y rollout aplicadas al problema del bombero en árboles MCC Director 1

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