| Título ↨ | Institución | Año↨ | Descripción↨ |
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| Análisis automático de cambios de estilo de escritura de autores de textos | SIP-IPN | 2019 | Desarrollar un método que permita evaluar si existe un cambio de estilo de escritura a través de tiempo realizando clasificación automática de varias novelas/fragmentos de novelas de diferentes etapas de la vida de los autores. |
| Análisis automático de cambios de estilo de escritura de autores de textos | SIP-IPN | 2020 | Desarrollar un método que permita evaluar si existe un cambio de estilo de escritura a través de tiempo realizando clasificación automática de varias novelas/fragmentos de novelas de diferentes etapas de la vida de los autores. |
| Análisis computacional de similitud semántica en colocaciones y combinaciones libres de palabras | SIP-IPN | 2022 | Realizar investigación de las medidas de similitud semántica de palabras y sus dos tipos de combinaciones: colocaciones y combinaciones libres de palabras. Analizar las características de las medidas de similitud semántica en función de las tareas específicas de procesamiento de textos en lenguaje natural y las condiciones de implementación en aplicaciones de lenguaje. Desarrollar métodos computacionales para evaluar la similitud semántica de palabras y sus combinaciones. |
| Análisis de emociones, condiciones mentales, lenguaje persuasivo y lenguaje de odio en los textos en Internet y redes sociales | SIP-IPN | 2022 | Desarrollo de métodos, algoritmos y arquitecturas computacionales para el análisis de emociones en los textos en Internet y en redes sociales, con aplicaciones específicas a la detección de condiciones mentales del autor, detección del lenguaje de propaganda comercial, detección del lenguaje de odio y el análisis de la propagación de estereotipos sociales en las redes sociales e Internet. |
| Análisis de emociones, condiciones mentales, lenguaje persuasivo y lenguaje de odio en los textos en Internet y redes sociales | SIP-IPN | 2021 | Desarrollo de métodos, algoritmos y arquitecturas computacionales para el análisis de emociones en los textos en Internet y en redes sociales, con aplicaciones específicas a la detección de condiciones mentales del autor, detección del lenguaje de propaganda comercial, detección del lenguaje de odio y el análisis de la propagación de estereotipos sociales en las redes sociales e Internet. |
| Análisis muitilingue de veracidad y perfil de autor de redes sociales clave A1-S-47854 | CONACYT | 2019 | Análisis muitilingue de veracidad y perfil de autor de redes sociales |
| Análisis of emociones, condiciones mentales, lenguaje persuasivo y lenguaje de odio en los textos en Internet y redes sociales | SIP-IPN | 2021 | Desarrollo de métodos, algoritmos y arquitecturas computacionales para el análisis de emociones en los textos en Internet y en redes sociales, con aplicaciones específicas a la detección de condiciones mentales del autor, detección del lenguaje de propaganda comercial, detección del lenguaje de odio y el análisis de la propagación de estereotipos sociales en las redes sociales e Internet |
| aplicación web y para dispositivos móviles con la finalidad de monitorear el progreso del COVID | SIP-IPN | 2021 | |
| Aprendizaje automático aplicado a textos de notas clínicas para detección de enfermedades de la piel | SIP-IPN | 2021 | Desarrollar un método que permita clasificar automáticamente las enfermedades en la piel por medio de procesamiento de textos de notas clínicas utilizando el aprendizaje automático. |
| Aprendizaje automático aplicado a textos de notas clínicas para detección de enfermedades de la piel | SIP-IPN | 2021 | Desarrollar un método que permita clasificar automáticamente las enfermedades en la piel por medio de procesamiento de textos de notas clínicas utilizando el aprendizaje automático. |
| Aprendizaje automático de textos en redes sociales para detección de esperanza | SIP-IPN | 2023 | Desarrollar un método que permita clasificar automáticamente los textos enredes sociales basándonos en la presencia de esperanza de varios tipos o su ausencia utilizando el aprendizaje automático. 1. Estudiar los recientes métodos del estado de arte. 2. Estudiar el lugar de esperanza en las teorías de emociones. 3. Seleccionar uno o varios conjuntos de datos textuales de la red socialTwitter. 4. Elaborar la guía de marcado y los ejemplos. 5. Marcar los datos con apoyo de alumnos del laboratorio y otros. 6. Preparar y preprocesar el corpus de datos textuales. 7. Seleccionar las carac |
| Deep learning Methods Social Media | SCT | 2020 | Premio otorgado por Microsoft a Según t Dr. Gelbukh |
| Desarrollo de un generador de recursos para el aprendizaje de español como lengua extranjera apoyado en técnicas de inteligencia artificial | SIP-IPN | 2022 | Implementar un aplicativo que utilice las representaciones lingüísticas más modernas y las técnicas de lenguaje natural para producir diversos recursos que puedan ser aprovechados por sistemas de enseñanza de lenguas extranjeras. |
| Detección de arrepentimiento en textos de redes sociales utilizando elaprendizaje automático | SIP-IPN | 2023 | Desarrollar un método que permita clasificar automáticamente los textos enredes sociales basándonos en la presencia de arrepentimiento de varios tiposo su ausencia utilizando el aprendizaje automático. 1. Identificar los métodos de procesamiento de lenguaje natural yaprendizaje automático utilizados para análisis de textos en redes socialescentrados en varias emociones. 2. Estudiar el lugar de arrepentimiento en las teorías de emociones. 3. Seleccionar uno o varios conjuntos de datos textuales de la red socialREDDIT. 4. Elaborar la guía de marcado y los ejemplos. 5. Marcar los datos con a |
| Diseño e implementación de un novedoso repositorio tecnológico para documentación, preservación y difusión de la cultura en México | SIP-IPN | 2021 | |
| Extensión de la teoría general de medidas de similitud y asociación desarrollada en proyectos anteriores a nuevas clases de medidas de asociación y nuevos tipos de datos, y su aplicación para minería y análisis de datos financieros, lingüísticos etc. | SIP-IPN | 2020 | Extensión de la teoría general de medidas de similitud y asociación desarrollada en proyectos anteriores a nuevas clases de medidas de asociación y nuevos tipos de datos, y su aplicación para minería y análisis de datos médicos, financieros, lingüísticos etc. Basado en resultados obtenidos en el proyecto, desarrollar un curso de Ciencia de Datos para estudiantes de posgrado y formación de recursos humanos de alto nivel. |
| Extensión de la teoría general de medidas de similitud y asociación desarrollada en proyectos anteriores a nuevas clases de medidas de asociación y nuevos tipos de datos, y su aplicación para minería y análisis de datos financieros, lingüísticos etc. | SIP-IPN | 2019 | |
| INDLEX - Desarrollo de una aplicación móvil para la recolección de recursos lingüísticos y multimedia para el fortalecimiento de las lenguas indígenas mexicanas | SIP-IPN | 2021 | |
| Innova AlumnosSistema de creación automática de Vocabularios para facilitar el aprendizaje léxico de humanos y máuinas | SIP-IPN | 2021 | |
| Innovación-Desarrollo de un generador de recursos para el aprendizaje de español como lengua extranjera apoyado en técnicas de inteligencia artificial | SIP-IPN | 2021 | |
| Investigación y desarrollo de funciones de correlación en álgebras involutivas | SIP-IPN | 2021 | Investigación y desarrollo de funciones de correlación en álgebras involutivas. |
| Investigación y desarrollo de funciones de correlación en conjuntos involutivos | SIP-IPN | 2022 | Investigación y desarrollo de funciones de correlación en conjuntos involutivas. |
| Modelos del lenguaje, sentimientos y opiniones con métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo | SIP-IPN | 2019 | Desarrollo de nuevos modelos y métodos basados en el aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el análisis del lenguaje, con aplicaciones al análisis de sentimientos, opiniones, redes sociales y noticias |
| Modelos del lenguaje, sentimientos y opiniones con métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo | SIP-IPN | 2019 | Desarrollo de nuevos modelos y métodos basados en el aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el análisis del lenguaje, con aplicaciones al análisis de sentimientos, opiniones, redes sociales y noticias |
| Modelos del lenguaje, sentimientos y opiniones con métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo | SIP-IPN | 2019 | |
| PIOLI - Desarrollo de una red social para microblogging de lenguas originarias mexicanas | SIP-IPN | 2021 | |
| PIOLI - Desarrollo de una red social para microblogging de lenguas originarias mexicanas | SIP-IPN | 2022 | Desarrollar una plataforma de microblogging inclusiva para los hablantes de lenguas originarias de México, donde los hablantes de una misma lengua puedan hallarse entre sí con facilidad y expresarse de maneras más acordes a sus culturas. |
| Preservación digital de la publicación de la revista computación y sistemas para la mejora en la accesibilidad y visibilidad con los usuarios | CONACYT | 2019 | |
| Preservación digital de la publicación de la revista computación y sistemas para la mejora en la accesibilidad y visibilidad con usuarios | CONACYT | 2020 | Operación de la Revista Computación y Sistemas en el año 2020 |
| Preservación digital de la publicación de la revista computación y sistemas para la mejora en la accesibilidad y visibilidad con usuarios | CONACYT | 2021 | |
| SIMPLE: Sistema Informático Médico con Procesamiento de LEnguaje | SIP-IPN | 2021 | |
| Sistemas involutivos, espacios de correlación y distribuciones en análisis de datos y toma de decisiones | SIP-IPN | 2023 | Investigación de métodos de construcción de sistemas involutivos, espacios de correlación y distribuciones difusas,análisis de sus propiedades y desarrollo de métodos de sus aplicaciones en análisis de datos y toma de decisiones 1. Investigación de métodos generales de construcción de sistemas involutivos y espacios de correlación. Análisis desus propiedades para diferentes tipos de datos. 2. Desarrollo de métodos de representación y agregación de conjuntos de distribución difusos. 3. Desarrollo de métodos de análisis de datos y toma de decisiones basados en modelos matemáticos propuestos. |
| Traducción automática para lenguas con bajos recursos digitales | SIP-IPN | 2023 | Desarrollar nuevos metodos y arcitecturas de redes neuronales y otrosmodelos de lenguage que logran la traducción de buena calidad para lenguascon bajos recursos digitales utliizando como casos específicos deinvestigación tales lenguas como náhuatl, wolaytta y amharic. |
| Traducción automática para lenguas con bajos recursos digitales | SIP-IPN | 2023 | Desarrollar nuevos metodos y arcitecturas de redes neuronales y otrosmodelos de lenguage que logran la traducción de buena calidad para lenguascon bajos recursos digitales utliizando como casos específicos deinvestigación tales lenguas como náhuatl, wolaytta y amharic. Investigar las tecnologías existentes para la traducción automática.Desarrollar nuevos métodos de la construcción del conjunto de textosparalelos a partir de textos en una sola lengua mediante técnicas de auto-entrenamiento de redes neuronales y transformer, usando lenguas náuhatl,wolaytta y amharic. Desarrollar nuevos algoritmos de traducción, realizarexperimentos y analizar resultados. |
| VOISELL - Sistema para la accesibilidad de mercados digitales en personas con pérdida de visión | SIP-IPN | 2021 |