Título ↨	Institución	Año↨	Descripción↨
Algoritmo para el cálculo acelerado de distancias conceptuales	SIP-IPN	2023	Desarrollar un algoritmo que acelere el cálculo de la distancia conceptual, utilizando como fundamento teórico el método DIS-C
Análisis Exploratorio e Integración Semántica de Información Meteorológica utilizando Datos Vinculados	SIP-IPN	2019	Generar una metodología que permita integrar semánticamente fuentes de datos heterogéneas de datos meteorológicos con base en datos vinculados para mejorar el contenido de los datos en diversas aplicaciones
Análisis y caracterización de eventos delictivos con un enfoque en el procesamiento de lenguaje natural y contenido generado por usuarios	SIP-IPN	2021	Diseñar e implementar una metodología basada en el procesamiento de lenguaje natural para analizar el contenido generado por los usuarios, con la finalidad de contar con un corpus de tweets minados y recopilados de la red social de Twitter, para identificar eventos delictivos de clase robo y correlacionar esta información delictiva con fuentes de datos oficiales para asegurar la calidad de los datos y obtener índices más exactos de la incidencia delictiva, generando mapas de calor de las zonas de la Ciudad de México, en donde se ubiquen espacialmente estos eventos delictivos a través de una aplicación móvil.
Analítica espacio-temporal del entorno geográfico usando fuentes heterogéneas	SIP-IPN	2021	Desarrollar métodos para el análisis de datos geográficos utilizando fuentes heterogéneas de datos geográficos
Aplicación de la inteligencia computacional para la toma de decisiones en el contexto universitario basadas en información voluntaria colaborativa y datos de acceso abierto: Módulo de Adquisición de Información Voluntaria Colaborativa	SIP-IPN	2023	Diseñar e implementar aplicación móvil multiplataforma para recopilar datos mediante un esquema de información voluntaria colaborativa que permita generar rutas basadas en preferencias de usuario y procesamiento multicriterio junto con datos abiertos de la Ciudad de México
Aplicación de la inteligencia computacional para la toma de decisiones en el contexto universitario basadas en información voluntaria colaborativa y datos de acceso abierto: Módulo de Adquisición de Información Voluntaria Colaborativa.	SIP-IPN	2022	Integrar diversas técnicas de análisis de datos y modelos de predicción y aprendizaje con algoritmos inteligentes para brindar a la comunidad académica de herramientas para la toma de decisiones, que estimulen acciones cotidianas para contribuir a su bienestar en el ámbito escolar.
Aplicación de redes neuronales en el procesamiento de datos geoespaciales	SIP-IPN	2022	Desarrollar un modelo para la utilización de redes neuronales para el procesamiento de datos geoespaciales
Aplicación de Tecnología GIS para el monitoreo y conservación sostenible de ANP y AVA, caso de aplicación BSJA	SIP-IPN	2023	Desarrollar e implementar una plataforma GIS para el monitoreo y conservación sostenible para áreas Naturales Protegidas (ANP) y áreas de valor ambiental (AVA) funcional en un ambiente real y operable a escala pre-comercial, caso de aplicación Bosque de San Juan de Aragón, CDMX. 1. Diseñar el GIS empresarial con base en la identificación de las principales amenazas y problemáticas que afectan al BSJA, como la deforestación, la contaminación y la invasión de especies, de manera que se identifiquen los datos nesarios y análisis espaciales requeridos. 2. Recopilar los datos geoespaciales lo más actualizados posible del BSJA, incluyendo información sobre la vegetación, cuerp
Bot conversacional de movilidad inteligente para la comunicación de alteraciones viales a vehículos inteligentes C-V2X	SIP-IPN	2023	-Identificar los impactos viales que se derivan de la situación vigente en el Campus e implementar medidas de mitigación delimpacto en el flujo de movilidad urbana mediante inteligencia artificial empleando un bot conversacional. 1)Seleccionar las redes sociales de las que se obtendrá información así como los datos de sensores que resultan útiles parael bot (temperatura, contaminación, tráfico). 2)Procesamiento de los datos obtenidos de sensores, y su correspondiente adaptación para que sean comunicados por el bot. 3)Diseño e implementación de una aplicación móvil que permita mostrar a usuarios los datos procesados.
Desarrollo tecnológico para el seguimiento de pacientes con enfermedad de Parkinson basado en la recopilación de información voluntaria colaborativa y su evaluación mediante aprendizaje automático: Módulo de aprendizaje automático	SIP-IPN	2019	Desarrollo, implementación y evaluación de un desarrollo tecnológico que permita monitorear los síntomas relacionados con la enfermedad de Parkinson, mediante la recopilación de datos por medio de un dispositivo móvil bajo un esquema de información voluntaria colaborativa, con el propósito de evaluar la información obtenida utilizando técnicas de aprendizaje automático, para su interpretación por parte de un especialista médico.
Desarrollo tecnológico para el seguimiento de pacientes con enfermedad de Parkinson basado en la recopilación de información voluntaria colaborativa y su evaluación mediante aprendizaje automático: Módulo de aprendizaje automático	SIP-IPN	2021	Desarrollo, implementación y evaluación de un desarrollo tecnológico que permita monitorear los síntomas relacionados con la enfermedad de Parkinson, mediante la recopilación de datos por medio de un dispositivo móvil bajo un esquema de información voluntaria colaborativa, con el propósito de evaluar la información obtenida utilizando técnicas de aprendizaje automático, para su interpretación por parte de un especialista médico.
Desarrollo tecnológico para el seguimiento de pacientes con enfermedad de Parkinson basado en la recopilación de información voluntaria colaborativa y su evaluación mediante aprendizaje automático: Módulo de aprendizaje automático	SIP-IPN	2019
Diseño de un método basado en un enfoque de aprendizaje de máquina para agrupar y analizar reseñas de películas y su clasificación por género	SIP-IPN	2023	Desarrollar una método de cómputo inteligente eficiente para la clasificación y composición de los géneros como por ejemplo: comedy, horror, action, entre otros, percibidos en un conjunto de datos de películas, así como determinar su polaridad mediante el análisis de las opiniones (reviews) dadas por los usuarios, utilizando para ello técnicas de aprendizaje automático y profundo para su análisis y agrupación.
Diseño de un método basado en un enfoque de aprendizaje de máquina para agrupar y analizar reseñas de películas y su clasificación por género	SIP-IPN	2023	Desarrollar una método de cómputo inteligente eficiente para la clasificación y composición de los géneros como por ejemplo: comedy, horror, action, entre otros, percibidos en un conjunto de datos de películas, así como determinar su polaridad mediante el análisis de las opiniones (reviews) dadas por los usuarios, utilizando para ello técnicas de aprendizaje automático y profundo para su análisis y agrupación. - Construir o recuperar un corpus de películas, con los géneros predeterminados y las opiniones de los usuarios. - Comparar los métodos de representación de texto más utilizados para pre-procesar las opiniones de los usuarios del corpus de películas. - Recuperar las palabras clave que de nan a cada género cinematográ con base en los comentarios de los usuarios sobre películas pop
Enfoque voluntario para la valoración del contexto geográfico basado en analítica geoespacial	SIP-IPN	2023	Diseñar e implementar los métodos para analizar datos geográficos utilizando un enfoque de UGC para la atención de diversasproblemáticas 1.3 Objetivos específicos -Analizar el estado del arte -Proponer caso de estudio -Desarrollar el caso de estudio
Identificación de patrones de correlación y estimación de la incidencia de delitos del fuero común mediante el uso de algoritmos y técnicas de inteligencia artificial aplicada a datos socio-económicos e información voluntaria colaborativa	CONACYT	2019
Identificación de patrones de correlación y estimación de la incidencia de delitos del fuero común mediante el uso de algoritmos y técnicas de inteligencia artificial aplicada a datos socio-económicos e información voluntaria colaborativa	CONACYT	2021	Identificación de patrones de correlación y estimación de la incidencia de delitos del fuero común mediante el uso de algoritmos y técnicas de inteligencia artificial aplicada a datos socio-económicos e información voluntaria colaborativa
Inteligencia Artificial Aplicada a Conjuntos de Datos Geográficos Descriptivos de Eventos Delictivos para la Identificación de Patrones de Correlación Módulo de Generación de Base de Datos Espacial.	SIP-IPN	2019	Desarrollo, implementación y evaluación de un desarrollo tecnológico que permita monitorear los síntomas relacionados con la enfermedad de Parkinson, mediante la recopilación de datos por medio de un dispositivo móvil bajo un esquema de información voluntaria colaborativa, con el propósito de evaluar la información obtenida utilizando técnicas de aprendizaje automático, para su interpretación por parte de un especialista médico.
Metodología para el análisis de negocio de datos turísticos en redes sociales empleando aprendizaje automático	SIP-IPN	2022	Diseñar e implementar una metodología para extraer, procesar y clasificar datos obtenidos de redes sociales y medios digitales referentes a áreas de turismo, que mediante su procesamiento permitan identificar la percepción de los visitantes sobre los sitios turísticos, analizar el impacto tecnológico de las redes sobre los sitios de interés, y proveer datos para la toma de decisiones en la administración de dichos lugares.
Metodología para la integración de fuentes de datos geoespaciales con un enfoque de heterogeneidad entre información geográfica voluntaria y oficial	SIP-IPN	2022	Diseñar una metodología que permita enriquecer una fuente de información geográfica oficial por medio de un mecanismo de integración con datos generados de forma voluntaria, utilizando métricas de similitud espacial y de los atributos para evaluar su calidad, con la finalidad de construir un gazetteer de entidades organizado en categorías de actividades económicas
modelo de ego Inteligencia territorial como instrumento de gestión turística en áreas protegidas	CONACYT	2021
Modelo de optimización del tránsito vehicular y mejora de la movilidad urbana del Campus IPN-Zacatenco con base en la IA y comunicación C-V2X	SIP-IPN	2023	Identificar, analizar y evaluar los distintos escenarios que producen los impactos negativos provocados por las diversas condiciones de movilidad urbana que ocupan el Campus IPN Zacatenco, empleando inteligencia artificial para la generación de escenarios que permitan reordenar el tránsito de vehiculos y peatones, haciendo eficiente su traslado y evitando accidentes y disminuyendo la contaminación. Objetivos específicos 1.Identificar los aspectos relevantes que influyen directa e indirectamente en las condiciones de transito imperantes dentro del area de influencia vial del Campus IPN-Zacatenco. 2.Emplear o desarrollar los algoritmos de aprendizaje automatico y la inteligencia artificial que soporten el computo de las variables en estudio. 3.Desarrollar una interfaz con herramientas de analitica visual y cómput
Modelo de optimización del tránsito vehicular y mejora de la movilidad urbana del Campus IPN-Zacatenco con base en la IA ycomunicación C-V2X	SIP-IPN	2023	Identificar, analizar y evaluar los distintos escenarios que producen los impactos negativos provocados por las diversascondiciones de movilidad urbana que ocupan el Campus IPN Zacatenco, empleando inteligencia artificial para la generación deescenarios que permitan reordenar el tránsito de vehiculos y peatones, haciendo eficiente su traslado y evitando accidentesy disminuyendo la contaminación. 1.Identificar los aspectos relevantes que influyen directa e indirectamente en las condiciones de transito imperantes dentrodel area de influencia vial del Campus IPN-Zacatenco. 2.Emplear o desarrollar los algoritmos de aprendizaje automatico y la inteligencia artificial que soporten el computo de lasvariables en estudio. 3.Desarrollar una interfaz con herramientas de analitica visual y cómput
Monitoreo colaborativo basado en medios sociales en el contexto de las ciudades inteligentes	SIP-IPN	2020	Diseñar e implementar los métodos que permitan realizar un monitoreo colaborativo basado en medios sociales para aplicarse en el contexto de las ciudades inteligentes
Monitoreo de datos de movilidad humana utilizando dispositivos móviles	SIP-IPN	2020	Desarrollar una metodología que permita analizar el comportamiento de la movilidad humana, mediante el uso de dispositivos móviles para monitorear la ruta de los usuarios y construir un modelo de predicción basado en aprendizaje automático que permita caracterizar y describir en un espacio tiempo este fenómeno que se presenta en las grandes ciudades.
Monitoreo, Análisis y Caracterización de la Diabetes Gestacional como Método Preventivo de Diabetes Mellitus Tipo II, utilizando Dispositivos Móviles y Aprendizaje de Máquina	SIP-IPN	2022	Diseñar un sistema compuesto por una aplicación móvil y una plataforma web para caracterizar el comportamiento de la diabetes gestacional Mellitus Tipo II, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial para describir las tendencias y patrones que la definen, así como hábitos y riesgos de salud entre los pacientes.
MONITOREO, ANÁLISIS Y CARACTERIZACIÓN DE LA DIABETES GESTACIONAL COMO MÉTODO PREVENTIVO DE DIABETES MELLITUS TIPO II, UTILIZANDO DISPOSITIVOS MÓVILES Y APRENDIZAJE DE MÁQUINA	SIP-IPN	2021
Seguimiento de pacientes con riesgo de enfermedad de Parkinson mediante la recopilación de información voluntaria colaborativa y su evaluación mediante aprendizaje automático: Módulo de Recuperación de Información Voluntaria Colaborativa	SIP-IPN	2021
Seguimiento de pacientes con riesgo de enfermedad de Parkinson mediante la recopilación de información voluntaria colaborativa y su evaluación mediante aprendizaje automático: Módulo de recuperación de información voluntaria colaborativa	SIP-IPN	2019
Seguimiento de pacientes con riesgo de enfermedad de Parkinson mediante la recopilación de información voluntaria colaborativa y su evaluación mediante aprendizaje automático: Módulo de Recuperación de Información Voluntaria Colaborativa.	SIP-IPN	2019	Diseñar e Implementar una aplicación responsiva orientada a dispositivos móviles para la recopilación de información voluntaria colaborativa para el análisis de datos de pacientes con enfermedad de Parkinson.
SISTEMA IDENTIFICADOR DE SÍNTOMAS COVID-19 PARA CONTROL DE ACCESO A EDIFICIOS	SIP-IPN	2021	Diseñar e implementar una herramienta tecnológica de control de acceso a instalaciones compuesta de hardware y software que permita recabar mediciones de temperatura y oxigenación sanguínea de usuarios, constituyendo una base de datos histórica utilizada para identificar si una persona presenta o no síntomas relacionados con el COVID-19, y así evitar posibles contagios.
Técnicas de análisis geoespacial sobre conjuntos de datos abiertos aplicado al contexto social.	SIP-IPN	2022	Desarrollar procedimientos analíticos para el análisis de datos geográficos utilizando métodos tradicionales y basados en inteligencia artificial para atender problemáticas relacionadas con aspectos sociales utilizando fuentes de datos abiertos, voluntarios (VGI) y oficiales.
Termómetro Infrarojo basado en una arquitectura de hardware libre	CONACYT	2021
Termómetro Infrarrojo basado en una arquitectura de hadware libre clave SECTEI 0652020	ICyTDF	2020	Elaboración de un Termómetro Infrarrojo basado en una arquitectura de hadware libre