| Título ↨ | Institución | Año↨ | Descripción↨ |
|---|---|---|---|
| Adopción de prácticas ágiles en empresas de TI: herramienta de apoyo en el diagnóstico e implantación de prácticas ágiles en equipos de trabajo | SIP-IPN | 2020 | Proponer una herramienta que permita realizar un diagnóstico del contexto de la empresa de TI donde se implementarán prácticas ágiles y la medición del nivel de agilidad actual de los equipos de trabajo de una empresa para apoyar en la selección de prácticas ágiles que irán aplicando progresivamente. |
| Apoyo en la adopción de prácticas ágiles empleando aprendizaje automático para minimizar riesgos y garantizar la entrega de proyectos de software | SIP-IPN | 2021 | Proponer una guía que apoye en la adopción de prácticas ágiles empleando ML (Machine Learning, Aprendizaje Automático) para minimizar riesgos y garantizar la entrega de proyectos de software que empleen un enfoque ágil. |
| Aprendizaje automático profundo para la verificación de identidad | SIP-IPN | 2020 | Predecir los niveles de riesgo de ser contagiado por COVID-19 en un periodo de tiempo determinado, así como el nivel de riesgo por complicaciones de la enfermedad, todo ello utilizando aprendizaje automático. |
| Desarrollo científico y tecnológico en computación cuántica e información cuántica | SIP-IPN | 2023 | Realizar investigación científica de vanguardia orientada a la enseñanza en el posgrado, a la investigación básica y aplicada, así como al desarrollo científico y tecnológico en computación cuántica e información cuántica. Obtener resultados relevantes en el estudio de los sistemas cuánticos confinados; Proponer algoritmos cuánticos y compararlo con los algoritmos clásicos; Promover esta linea de investigación de vanguardia a toda la sociedad; Formar los recursos humanos por desarrollo de tesis de investigación; Fomentar la ciencia básica y aplicada del instituto. Publicar los resultados obtenido en revista |
| Desarrollo científico y tecnológico en computación cuántica e información cuántica | SIP-IPN | 2022 | Realizar investigación científica de vanguardia orientada a la enseñanza en el posgrado, a la investigación básica y aplicada, así como al desarrollo científico y tecnológico en computación cuántica e información cuántica. |
| Desarrollo de modelos inteligentes de identificación y clasificación de datos personales y personales sensibles adaptivos al contexto en grandes volúmenes de información | SIP-IPN | 2023 | El objetivo general del módulo es desarrollar y probar modelos inteligentesde identificación y clasificación de datos personales y personales sensiblespor medio de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y algoritmos deinteligencia artificial que sean capaces de calificar 55 tipos de datos conadaptación al contexto y en grandes volúmenes de información. Analizar la legislación y normatividad en materia de protección de datospersonales y personales sensibles. Integrar un conjunto de muestras de entrenamiento y prueba para losclasificadores Diseñar pruebas experimentales para clasificación de 55 tipos de datosadaptable al contexto Seleccionar los componentes de software de alta calidad y estables para laimplementación de los modelos de clasi |
| Desarrollo de recursos didácticos para enseñar Ciencia de Datos en forma personalizada | SIP-IPN | 2020 | Desarrollar recursos didácticos que permitan evaluar los conocimientos y habilidades en el área de Ciencia de Datos para proponer en forma automatizada un plan personalizado de desarrollo de conocimientos con base en un objetivo establecido |
| Desarrollo de tableros de control para ciudades inteligentes con información de Big Data | SIP-IPN | 2020 | Desarrollar un sistema de información aprovechando las herramientas de software de Big Data que se ejecuten en un clúster de computadoras con el propósito de procesar fuentes de información de datos abiertos y otros datos que se colecten mediante dispositivos móviles para reflejarlos en un tablero de control que puedan aprovechar las autoridades encargadas de las políticas públicas en una ciudad para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. |
| Detección de anomalías mentales usando información pasiva de celulares | SIP-IPN | 2022 | Ver si es posible usar información pasiva de teléfonos celulares para detectar estados de salud mental que indiquen posibles problemas mentales. |
| Generación de grafos de conocimiento para la caracterización de la resiliencia urbana | SIP-IPN | 2020 | Generar grafos de conocimiento para la caracterización y análisis de eventos que afectan a la resiliencia urbana en México. |
| Generación de grafos de conocimiento sobre eventos meteorológicos urbanos | SIP-IPN | 2022 | Generar grafos de conocimiento para la caracterización y análisis de eventos meteorológicos urbanos en México. |
| Identificación y Clasificación de datos personales | SIP-IPN | 2022 | El objetivo general del proyecto es diseñar un detector de datos personales y personales sensibles en los metadatos y contenido textual de los archivos con la finalidad de evitar usos incorrectos de la información sensible. |
| Minería de Datos Comparativa en evaluaciones PISA de América Latina para asociar los factores de contexto con el logro académico | SIP-IPN | 2019 | Identificar los factores escolares, personales, socio-demográficos asociados al logro académico a través de técnicas de minería de datos y visualización de la exploración. |
| Minería de Datos Comparativa en evaluaciones PISA de América Latina para asociar los factores de contexto con el logro académico | SIP-IPN | 2019 | |
| Minería de Datos Comparativa en evaluaciones PISA de América Latina para asociar los factores de contexto con el logro académico | SIP-IPN | 2020 | Identificar los factores escolares, personales, socio-demográficos asociados al logro académico a través de técnicas de minería de datos y visualización de la exploración. |
| Minería de Datos para detectar patrones de enfermedades en la República Mexicana de 2010 a 2017 a partir de datos abiertos | SIP-IPN | 2020 | Identificar patrones de enfermedades y servicios a partir de los servicios históricos de salud basados en su frecuencia y su repetición |
| Minería de Datos para detectar patrones de enfermedades en la República Mexicana de 2010 a 2017 a partir de datos abiertos | SIP-IPN | 2021 | Identificar patrones de enfermedades y servicios a partir de los servicios históricos de salud basados en su frecuencia y su repetición |
| Minería de Datos para detectar patrones de enfermedades en la República Mexicana de 2010 a 2017 a partir de datos abiertos | SIP-IPN | 2020 | Identificar patrones de enfermedades y servicios a partir de los servicios históricos de salud basados en su frecuencia y su repetición |
| Modelado multifísico y caracterización de nanopartículas semiconductoras sintonizables para aplicaciones médicas | SIP-IPN | 2023 | Simular la estructura de un sistema semiconductor y estudiar sus propiedades físicas por medio del método de elementos finitos para desarrollar un prototipo que pueda ser utilizado en aplicaciones biomédicas. 1.3 Objetivos específicos 1 Modelar el sistema basado en nanopartículas semiconductoras considerando características de material semiconductor puro y dopado 2 Simular el sistema propuesto 3 Caracterizar y evaluar las respuestas del sistema semiconductor |
| Modelo de detección de desafíos de adopción de un enfoque ágil en las empresas desarrolladoras en México | SIP-IPN | 2022 | Proponer un modelo que apoye a las empresas desarrolladoras en México en la identificación de desafíos para que, con base en ello, puedan tomar decisiones sobre la adopción de un enfoque ágil y la mejor manera de afrontarlo |
| OpMLGpa: operaciones de aprendizaje automático y su importancia en la gestión de proyectos de software ágiles en empresas desarrolladoras en México | SIP-IPN | 2023 | Proponer una guía que identifique áreas específicas en las que operacionesdel aprendizaje automático pueden tener un impacto significativo en lamejora de la eficiencia y efectividad de la gestión de proyectos de softwareágiles en las empresas de desarrollo de software en México. *Identificar patrones en procesos de gestión de proyectos de software ágilespara el seguimiento de los proyectos, en empresas desarrolladoras en Méxicoy el mundo. *Determinar áreas específicas en las que el aprendizaje automático puedeemplearse en procesos de gestión de proyectos de software ágiles. *Establecer criterios independientes con base en los patrones detectadospara apoyar en la ges |
| Procesamiento y visualización de datasets públicos mediante un clúster de computadoras personales. | ARSPS | 2022 | Construir un clúster de computadoras personales utilizando herramientas de Big data de software libre para el procesamiento y visualización de datasets obtenidos de fuentes públicas |
| RECOLECTOR DE DATOS PASIVOS DE TELEFONOS CELULARES, PARA DETECCIÓN TEMPRANA DE PROBLEMAS CRÓNICO-DEGENERATIVOS | SIP-IPN | 2022 | Este proyecto diseñará, construirá y probará un producto informático (llamado el recolector), que prestará servicio a pacientes y personas participantes en general, para apoyar en el diagnóstico oportuno de ciertas enfermedades crónico-degenerativas. |
| Recolector de datos pasivos de telefonos celulares, para deteccion temprana de problemas cronico-degenerativos | SIP-IPN | 2023 | Este proyecto diseñará, construirá y probará un producto informático (llamado ?el recolector?), que prestará servicio apacientes y personas participantes enn general, para apoyar en el diagnóstico oportuno de ciertas enfermedades crónico-degenerativas. A. Diseño del administrador de servicios que el recolector tendrá. Es como un pequeño sistema operativo o calendarizador(que posiblemente atienda interrupciones de hardware), para disparar los distintos servicios brindados por el recolector. Programación deladministrador. Prueba del administrador. B. Diseño de los lectores de sensores. ¿Cuáles sensores se accederán? Diseño de los intervalos |
| Reducción de atributos categóricos y numéricos en objetos con muchos atributos | SIP-IPN | 2021 | Objetivo general. Encontrar nuevos algoritmos para reducir el número de atributos de un objeto, y que conserven la precisión de la clasificación. |
| Seguridad y privacidad: una gran preocupación en Big data. Propuesta de un modelo para la seguridad de Big Data, medidas de prevención en Hadoop | SIP-IPN | 2019 | |
| Visualización multivariable de indicadores clave derivados del análisis de datasets | SIP-IPN | 2021 | El objetivo de este proyecto es presentar la visualización multivariable de los resultados del procesamiento de conjuntos de datos (datasets) para facilitar la interpretación de la información. En este caso se pretende construir objetos del dominio de los datos en donde cada variable de interés se mapee a uno de sus componentes. |
| Visualización para la descripción de los datos para el Fenotipado Digital | ARSPS | 2022 | Desarrollar una arquitectura donde almacenar datos de fenotipado digital para dar un descripción del estado de salud mental de los pacientes |
| Visualización para la descripción de los datos para el Fenotipado Digital | SIP-IPN | 2023 | Desarrollar una arquitectura donde almacenar datos de fenotipado digital para dar un descripción del estado de salud mental de lospacientes 1. Identificar bases de datos relacionadas a proyectos de fenotipado digital 2. Recopilar y organizar una base de datos en el Laboratorio CDyTS 3. Diseñar un conjunto de visualizaciones que describan los datos de pacientes con problemas en la salud mental y la página web del 4. Desarrollar el software de visualización con una herramienta de visualización 5. Desarrollar su documentación (manual |