Proyecto

Título Análisis y caracterización de la calidad del aire utilizando aprendizaje de máquina y fuentes de datos heterogéneas
Institución SIP-IPN
Fecha de inicio 2025-01-02 12:00:00
Fecha de fin 2025-12-31 12:00:00
Descripción Aplicar técnicas de Inteligencia Artificial a un conjunto de datos que describan niveles de glucosa, así como información descriptiva de pacientes de alto riesgo para el monitoreo y seguimiento de diabetes mediante el uso de dispositivos bluetooth de baja energía.

Participantes

Nombre Rol
Guzmán Lugo José Giovanni Responsable técnico
Menchaca Méndez Rolando Colaborador
Medina Pérez José Miguel Colaborador
Pérez Gómez Martin Heriberto Colaborador
Saldaña Pérez Jesús Emanuel Colaborador