Autores
Gómez Sánchez Laura Elena
Sossa Azuela Juan Humberto
Barrón Fernández Ricardo
Jiménez Vielma Julio Fernando
Título Redes neuronales dinámicas aplicadas a la recomendación musical optimizada
Tipo Revista
Sub-tipo CONACYT
Descripción Polibits
Resumen En este trabajo se presenta un método basado en la operación de las llamadas redes neuronales dinámicas (RND), para la recomendación musical optimizada. Las redes son entrenadas con las señales de cada melodía, y no con descriptores tradicionales. La propuesta fue probada con una base de datos compuesta por 1,000 melodías, a diferentes frecuencias de muestreo.
Observaciones Manuscrito recibido el 28 de mayo de 2012. Aceptado para la publicación el 5 de junio del 2012.
Lugar Mexico City
País Mexico
No. de páginas 89-95
Vol. / Cap. no.47
Inicio 2013-01-01
Fin
ISBN/ISSN