| Resumen |
En este trabajo se estudia el problema de difusión de células cancerosas en el cerebro. Comunmente este tipo de crecimiento de células malignas particularmente en el cerebro se denomina glioblastomas. El tratamiento tradicional del problema a nivel matemático consiste en la solución de una ecuación diferencial (Parcial u Ordinaria), la cual describe el movimiento de gliomas malignos (células nerviosas en el cerebro) en la matriz extracelular y dependiendo de la zona del cerebro en donde se encuentre las células iniciadoras, se genera un proceso difusivo de éstas. Uno de los problemas del uso de esta técnica es el manejo de las condiciones de frontera para las ecuaciones diferenciales, pues si no se describen mediante funciones continuas, entonces el problema se puede volver intratable. Considerando que los automatas celulares (AC) no tienen este tipo de restrición y que desde el punto de vista computacional son objetos mas ad-hoc para problemas de frontera libre, en este trabajo se presenta un modelo de automata celular para describir la difusión de gliomas malignos en el cerebro. Tomando en consideración el paralelismo intrinseco de los autómatas celulares, se presenta un modelo de autómata celular paralelizado con GPUs y se hace un análisis del modelo comparandolo con los datos reales de difusión en pacientes con esta problemática. |
