Autores
Serrano Pérez José de Jesús
Salinas Rosales Moisés
Cruz Cortés Nareli
Título Sistema inmune artificial para estegoanalisis de imágenes JPEG
Tipo Revista
Sub-tipo Indefinido
Descripción Research in Computing Science
Resumen La esteganografıa es la tecnica de ocultar la información digital quizas mas utilizada en la actualidad. Existen numerosos reportes sobre su uso exitoso para ocultar codigo malicioso dentro de objetos multimedia que infiltran software dañino (malware) en diversos dispositivos electronicos, evitando su deteccion por los controles correspondientes. Una vez que el malware ha alcanzado su destino, otro software extrae el código incrustado y ejecuta un ataque. Este tipo de malware es llamado estegomalware. El estegoanálisis es la contramedida de la esteganografía, que se refiere al estudio de las técnicas que permite la detección de esteganogramas. En el estegoanálisis moderno se han utilizado diversas técnicas de la Inteligencia Artificial. En este trabajo exploramos el uso de un paradigma con inspiración biológica llamado Sistema Inmune Artificial (SIA) para detectar imágenes en formato JPGE alteradas con esteganografía. Además, proponemos el uso de la ondeleta de Haar para la definición del vector de características que mejor describa a la imagen bajo análisis. Los experimentos ejecutados arrojaron resultados prometedores que prueban que la detección realizada por nuestra propuesta son comparables, y ocasiones mejores, que otros trabajos representativos del estado del arte.
Observaciones
Lugar Ciudad de México
País Mexico
No. de páginas 187-199
Vol. / Cap. v. 114
Inicio 2016-05-07
Fin
ISBN/ISSN