| Resumen |
Una serie de tiempo es una secuencia de datos numéricos que
describen fenómenos naturales o artificiales, por lo que su análisis es de gran interés en diversas áreas del conocimiento, siendo de gran utilidad en el desarrollo industrial, social y científico. Una alternativa para su análisis se presenta en la clasificación, que permite tener agrupaciones con características
similares, sin embargo, existe una gran cantidad de fenómenos en la vida real que no cuentan con una clasificación previa o establecida, por lo que los clasificadores supervisados no pueden ser aplicados en este tipo de problemas, y es por ello que surge la necesidad de utilizar un enfoque de clasificación no supervisado. En este trabajo se propone una metodología, que permita obtener la clasificación no supervisada de un conjunto de series de tiempo utilizando un enfoque no supervisado, la cual consta de dos etapas: en la primera, se diseñaron doce técnicas diferentes que contemplan la búsqueda de series representativas y en la segunda, se propone un algoritmo de ensamble para
obtener la agrupación final, mezclando las agrupaciones obtenidas en la etapa anterior.
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