| Título |
Obtención de Rasgos Preponderantes en Imágenes de Escena Natural mediante un Modelo de Atención Selectiva. |
| Tipo |
Revista |
| Sub-tipo |
Indefinido |
| Descripción |
Memoria Investigaciones en Ingeniería |
| Resumen |
En este artículo se presenta la extracción de rasgos preponderantes en imágenes de
escena natural. Las imágenes son procesadas utilizando como base los modelos de color RGB,
HSI y CMY, para posteriormente utilizar combinaciones de las componentes de color como
características de entrada a un modelo de atención selectiva basado en la aplicación de un filtro
especializado de Gabor en 2 dimensiones, con el cual se obtienen algunos de los rasgos (bordes y
contrastes sobresalientes), que después son resaltados por una etapa de agrupamiento de datos y
una etapa de red neuronal artificial de competencia. Los resultados de las simulaciones muestran
que el sistema es capaz de encontrar los rasgos preponderantes en escenas sencillas y muestra
resultados alentadores en escenas complejas. Para las pruebas se utilizaron imágenes en formato
de color RGB de 640 × 480 pixeles (VGA). La implementación se realizó en el lenguaje
MATLAB®.
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| Observaciones |
Dictamen: Nacional con Arbitraje
Periodicidad: Anual, Editorial: Universidad de Montevideo, Facultad de Ingeniería. |
| Lugar |
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| País |
Uruguay |
| No. de páginas |
pp. 59-70 |
| Vol. / Cap. |
Vol. 15 |
| Inicio |
2017-05-01 |
| Fin |
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| ISBN/ISSN |
ISSN (en línea) 2301 |
