| Resumen |
Las mitocondrias son organelos dinámicos involucrados en diversos procesos celulares, sus funciones están relacionadas a su morfología. Las alteraciones en la dinámica mitocondrial se han asociado como biomarcadores a diversas enfermedades incluyendo el cáncer de mama. En este trabajo presentamos un método de clasificación para imágenes de redes mitocondriales extraídas de distintas líneas celulares (MCF10A, BT549, MDAMB23 y CMF) pertenecientes a distintos subtipos del cáncer de mama. El método se basa en tres etapas: en la primera se aplica un algoritmo de procesamiento morfológico y de segmentación, en la segunda se extraen características usando medidas empleadas comúnmente en redes complejas, finalmente se emplea el algoritmo no supervisado K-means para el proceso de clasificación. Los resultados indican una diferencia de las medidas obtenidas en cada subconjunto o clase, obteniendo una exactitud de 63.33 % con 30 imágenes muestra. |
