| Resumen |
En este trabajo, se muestra un modelo para clasificar lesiones presentes en la sustancia blanca, usando como clasificador una Red Neuronal Multicapa con Retropropagación (RNMR), la cual es alimentada por un vector característico, cuya propiedad deriva de la extracción de características del histograma y el análisis de textura de las Imagen de Resonancia Magnética (IRM). Dado que se ocupa un aprendizaje supervisado con conocimiento previo, es importante etiquetar las imágenes segmentadas como lesión y no lesión, para lo cual un experto determina las a ́reas con lesión dentro de las ima ́genes. Para la serie de entrenamiento se ocuparon 29 imágenes y como resultado, la presición de clasificación esta por encima del 95 %, para ello se puede determinar precisamente si una zona presenta lesión dentro de la sustancia blanca. |
