| Resumen |
En este artículo se proponen, implementan y experimenta con dos Redes Neuronales Pulsantes basadas en el Modelo de Intersección Cortical para mejorar la luminosidad en imágenes médicas del cerebro humano. Las imágenes digitales son ampliamente utilizadas en el área de medicina, pero éstas pueden ser degradadas por diversos factores. La degradación en su luminosidad genera un problema para su correcto análisis, ya que tienen un rango dinámico corto y bajo contraste. La necesidad de obtener imágenes de buena calidad y la tendencia del aumento en la resolución de éstas, exigen nuevas técnicas para mejorar la calidad en menor tiempo. Por eso es necesario buscar paradigmas que puedan aprovechar el cómputo en paralelo como los son las Redes Neuronales Artificiales Pulsantes o de Tercera Generación. La experimentación realizada muestra que los métodos propuestos son altamente competitivos comparados contra otras técnicas mencionadas en la literatura especializada |
