Autores
Damián Sandoval Sergio Arturo
Gelbukh Alexander
Calvo Castro Francisco Hiram
Título Detección de noticias falsas en sitios web y redes sociales: Una investigación del estado del arte
Tipo Revista
Sub-tipo Indefinido
Descripción Research in Computing Science
Resumen La divulgación de noticias falsas en redes sociales ha provocado grandes impactos en la sociedad durante los últimos años, por lo que es importante evitar su propagación. En la actualidad, existen diferentes formas de atacar este problema, las cuales parten por la detección de estas noticias e incluso perfilar a los usuarios que tienden a divulgar este tipo de noticias, ya sea de forma intencional o no. El presente artículo discute las características que posee una noticia para ser catalogada como “falsa”, algunas propuestas de solución en el estado del arte, para finalmente concluir sobre los resultados obtenidos y sugerir posible trabajo a futuro en el área. Todo esto con un enfoque en las redes sociales y sitios de internet dedicados a la divulgación de noticias.
Observaciones
Lugar Ciudad de México
País Mexico
No. de páginas 907-914
Vol. / Cap. v. 149 no. 8
Inicio 2020-08-01
Fin
ISBN/ISSN