| Resumen |
En el presente artículo, se muestra el resultado de la comparación del desempeño de dos métodos para el reconocimiento de dígitos manuscritos fuera de línea. El primer método, es una red de perceptrones con la cual se clasificaron las imágenes tras realizar una comparación por pares de clases; el segundo, es un método novedoso que realiza una comparación pixel por pixel entre la imagen por clasificar, y las imágenes de referencia. Para las pruebas, se utilizó un subconjunto de 450 imágenes de la base de datos MNIST. Cada método fue evaluado en dos partes: primero, con un conjunto de 100 imágenes de entrenamiento, y segundo, con un conjunto de 350 imágenes de prueba. Con el primer clasificador se obtuvo una exactitud del 93.86%, y con el segundo se consiguió una del 95.14%. Después del análisis de los resultados obtenidos se demuestra que el segundo método se desempeñó mejor que el primero. La fortaleza del método novedoso radica principalmente en su robustez y tiempo de ejecución. |
