Autores
Mandujano García Ángel Refugio
Figueroa Nazuno Jesús Guillermo
Calvo Castro Francisco Hiram
Título Comparación cuantitativa de matrices de datos
Tipo Revista
Sub-tipo Indefinido
Descripción Research in Computing Science
Resumen Son pocas las técnicas de alineamiento elástico entre matrices de datos. Las que existen realizan un análisis comparando la similitud de características, o algunas son puramente estadísticas. En este trabajo se presenta una técnica moderna para la comparación elástica de matrices numéricas que considera todos los datos disponibles de manera global y no por análisis de extracción de características como hacen otras técnicas. Se presentan resultados de la experimentación utilizando como ejemplo datos de funciones matemáticas; sin embargo, este método puede funcionar para cualquier objeto o fenómeno que pueda ser representado en forma matricial.
Observaciones
Lugar Ciudad de México
País Mexico
No. de páginas 31-40
Vol. / Cap. v. 120
Inicio 2016-10-28
Fin
ISBN/ISSN