| Resumen |
Los procesos modernos enfocados al procesamiento de lenguaje natural basados en aprendizaje profundo se apoyan en varias etapas de pre-entrenamiento. Sin embargo, hay ocasiones en las que la complejidad de las tareas requieren, después de los escenarios antes mencionados, un procesamiento adicional. En la literatura se menciona la estructuración por medio de árboles semánticos como uno de los métodos adicionales más prolíficos. En el presente trabajo comparamos los métodos de construcción de árboles semánticos por el método de duplas ordenadas y, basados en el analizador sintáctico de Stanford. Analizamos los procesos de reconstrucción de tuplas individuales y de estructuras completas para comparar la eficiencia de los métodos a través de la información semántica que cada uno puede mantener. |
