Autores
Jiménez López Diana Laura
Cardoso Moreno Marco Antonio
Macias Sanchez Cesar
Calvo Castro Francisco Hiram
Título Pseudoetiquetado para el análisis de polaridad en tuits: Un primer acercamiento
Tipo Revista
Sub-tipo Indefinido
Descripción Research in Computing Science
Resumen El análisis de polaridad en textos es un tema de creciente interés, sobre todo en redes sociales, ya que ayuda a conocer si la opinión de las personas es negativa o positiva con respecto a un tema en particular en un ambiente libre, lo que nos permite conocer el impacto que productos y noticias, por mencionar algunos ejemplos, tienen en la sociedad. En este trabajo se realiza analisis de polaridad en tuits en español mexicano, mediante el uso de pseudoetiquetas generadas automáticamente, con el fin de intentar combatir la escasez de datos etiquetados, reto inherente a la tarea de análisis de polaridad dada la vasta cantidad de información disponible y lo complicado de asignar etiquetas adecuadas a la misma; ademas de técnicas de clasificación para tareas de procesamiento de lenguaje natural
Observaciones
Lugar Ciudad de México
País Mexico
No. de páginas 289-299
Vol. / Cap. v. 152 no. 8
Inicio 2023-08-01
Fin
ISBN/ISSN