Autores
Espindola Ulibarri Luciana del Socorro
Kolesnikova Olga
Menchaca Méndez Rolando
Título Reconocimiento de habla interna usando señales EEG: Estado del arte y metodología propuesta
Tipo Revista
Sub-tipo De difusión
Descripción Research in Computing Science
Resumen En este trabajo se abordarán las principales características del habla interna que mostrarán un panorama general para comprender los elementos que la conforman, aunado a la exposición de una técnica llamada electroencefalografía (EEG), apropiada para el desciframiento y reconocimiento del habla interna debido a que posee rasgos convenientes para esta tarea, como lo es su alta resolución temporal y su practicidad al ser un método no invasivo. Además, se propone una metodología para analizar, procesar y reconocer el habla interna a partir de señales EEG usando dos conjuntos de datos basados en un vocabulario reducido de palabras que representan comandos.
Observaciones
Lugar Ciudad de México
País Mexico
No. de páginas 5-19
Vol. / Cap. v. 154 no. 2
Inicio 2025-02-01
Fin
ISBN/ISSN