Tesis

Profesor	Estatus del alumno
Menchaca Méndez Rolando	Inscrito

No.	Tesis	Alumno
1	Scalable Approaches in Multi-Agent Reinforcement Learning	Castro García José Luis MCC Director 2
2	Algoritmo de aprendizaje por refuerzo híbrido cuántico-clásico para resolver el problema del péndulo invertido	Trejo Reyes Jonathan Oswaldo MCIC Director 1
3	Aprendizaje reforzado Profundo para juegos con información parcial	Valdespino Mojica Samuel MCC Director 2
4	Deep Reinforcement Learning for Dynamic IP Routing: Integrating Moving Target Defense Mechanisms	Ramirez Jimenez David MCC Director 2
5	Cloud Infrastructure Optimization through Advanced Security Paradigms	Cano Rodríguez Claudio Axayacatl MCC Director 2
6	Sistema de recomendación basado en redes neuronales para grafos	Martínez Sánchez Alan MCC Director 1
7	Predicción de series de tiempo mediante Redes Neuronales de Grafos	Espinosa Torres Edgar Fernando MCC Director 1
8	Análisis del habla interna a partir de señales electroencefalográficas	Espindola Ulibarri Luciana del Socorro DCC Director 1
9	Aprendizaje por refuerzo para el cálculo de rutas en incendios modelados por autómatas celulares	Coconi Tovar Dafne Natalia MCC Director 2
10	Deep Learning Methods for Irregularly Sampled Multivariate Time Series with Applications in Health Habits	Martínez Hernández Guadalupe Ana Gabriela DCC Director 2
11	Muti Objectiv Resource Allocation in Cloud Computing Using Reinforcement Learning	Canto Olvera Jose Fernando DCC Director 1
12	Algoritmo de control de topología para optimización de ciudades inteligentes	Blanco Camacho Leonardo MCIC Director 1
13	Mejora de filtros colaborativos con redes neuronales en grafos	Rodríguez Román Angel Emanuel MCC Director 1
14	Regulatory Agents to Improve Convergence in Rational Agent Models with Best Response Dynamics	Torres Reyes Andrés Burjand MCC Director 1
15	Estrategias voraz y rollout aplicadas al problema del bombero en árboles	Villegas Gomez Getsemani MCC Director 2